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Enregistrement W2055264929 · doi:10.1142/s0218126606002952

ON THE REDUCTION OF INTERCONNECT EFFECTS IN DEEP SUBMICRON IMPLEMENTATIONS OF DIGITAL MULTIPLICATION ARCHITECTURES

2006· article· en· W2055264929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Circuits Systems and Computers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFudan UniversityCMC Microsystems
Mots-clésComputer scienceInterconnectionControl reconfigurationMultiplier (economics)Computer engineeringReduction (mathematics)ImplementationMultiplication (music)Computer architectureEmbedded systemTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conventional trend in algorithm implementation has been the reliance on advancements in process technology in order to satisfy the ever-increasing demand for high-speed and low power processors, and computational systems. As current device technology approaches sub-100 nm minimum device size, not only does the device geometry decrease, but switching times and operating voltages also scale down. These gains come at the expense of increased layout complexity, and a greater susceptibility to parasitic effects in the interconnections. In this paper we briefly overview the challenges that digital arithmetic designers will have to face in the imminent future, and we provide suggestions on algorithmic measures which may be taken in order to overcome some of these challenges. To illustrate our point, we will present an analysis of a digital multiplication algorithm, which is predicted to outperform currently preferred architectures for future technologies. We then apply the algorithm to form a multiplier architecture that alleviates many of the problems associated with interconnect scaling; in addition, our new architecture allows for simple variable precision reconfiguration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle