Topical Review: Magnetoencephalography and Magnetic Source Imaging in Children
Notice bibliographique
Résumé
Magnetoencephalography is a technique that detects the magnetic fields associated with the intracellular current flow within neurons, unlike electroencephalography, which measures extracellular volume currents. Superconducting quantum interference devices are used to amplify these very small magnetic field signals. Magnetic source imaging is the combination of functional data derived from magnetoencephalographic recordings coregistered with structural magnetic resonance imaging (MRI). The utility of magnetic source imaging lies in the combination of the submillisecond temporal resolution of magnetoencephalography with the precise anatomic images provided by magnetic resonance imaging. As such, magnetic source imaging is a useful tool for noninvasive localization of the epileptogenic zone in children who are candidates for epilepsy surgery. Similarly, using magnetoencephalographic recordings with evoked and event-related potentials, magnetic source imaging holds great promise as a noninvasive method for precise localization of somatosensory, motor, language, visual, and auditory cortex. Finally, magnetic source imaging is proving a valuable research tool in the investigation of epilepsy, head trauma, brain plasticity, and disorders of language, memory, cognition, and executive function in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».