MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055272922 · doi:10.1080/09593330309385556

Impact of soluble organic compounds on permeate flux in an aerobic membrane bioreactor

2003· article· en· W2055272922 sur OpenAlexaff
Makram T. Suidan, P. Ginestet, J‐M. Audic

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMembrane bioreactorFiltration (mathematics)EffluentPermeationVolatile suspended solidsChemical oxygen demandChromatographyMembraneFlux (metallurgy)BioreactorTotal dissolved solidsEnvironmental chemistryWastewaterEnvironmental engineeringOrganic chemistryBiochemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative impact of mixed liquor suspended solids and soluble organic compounds on the permeate flux in an aerobic membrane bioreactor (MBR) were investigated during long-term operation. A statistical correlation analysis performed on data obtained over an approximately 700 day operational period revealed that permeate flux was strongly correlated to soluble organic compounds such as soluble sugars and proteins and was not correlated to total mixed liquor COD. Organic compounds with sizes less than 0.10 microm exhibited the strongest correlation to permeate flux. Specific filtration tests conducted on the MBR showed that the effect of soluble COD was most pronounced in the range of 110-210 mg 1(-1). A critical level of soluble COD was established at 500 mg 1(-1) after which point no correlation was present. The effluent quality remained high throughout the study at below 5 mg 1(-1) total COD, indicating that the membrane was able to retain most organic compounds regardless of mixed liquor soluble COD content. It was concluded that MBR permeate fluxes are enhanced when operating at conditions where bio-degradation is improved and soluble organic compounds are reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental TechnologyMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207