Bridging the Osteoporosis Quality Chasm
Notice bibliographique
Résumé
The persistent chasm between best evidence and best practices in osteoporosis is an international phenomenon. There is considerable evidence that individuals in many developed nations who experience a fragility fracture are not receiving adequate osteoporosis management. Among these persons, many go on to experience subsequent fractures, and many have never been told they may have osteoporosis, let alone been tested or treated. Efforts to improve quality of care in osteoporosis are predicated on first defining the term “quality.” In the United States and internationally, many groups have established quality metrics, often referred to as performance measures or quality indicators. When properly constructed, these metrics represent minimal acceptable standards of care that can be used by physicians and health plans to establish and monitor quality. Most performance measures focus on the process of care. Process measures are used preferentially because they are evidence based, actionable, measurable, and do not need to account for compliance and other patient characteristics that may influence actual health outcomes. As shown in Table 1, performance measures contain a denominator expressing the at risk population (i.e., number of women over the age of 65) and a numerator (i.e., the number of women who have received either a BMD test or an anti‐osteoporotic therapy). In the United States, the National Committee on Quality Assurance (NCQA), which devises the Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) quality measures,(1) first implemented an osteoporosis performance measure in 2003. The HEDIS measures assess the performance of the majority of U.S. health plans. The osteoporosis HEDIS measure defines the proportion of women ≥67 yr of age with a new fracture who received either a BMD test or prescription treatment for osteoporosis within 6 mo of their fracture. Other groups including the American Medical Association Physician Consortium for Performance Improvement and the Joint Commissions also have established osteoporosis performance measures. These added measures include evaluation for secondary osteoporosis, education regarding calcium and vitamin D supplementation, physical activity and fall risk assessment, continuity of care, monitoring, and recommendations on appropriate timing of pharmacotherapy.(1,2)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,025 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».