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Enregistrement W2055274334 · doi:10.1142/s1793048014400074

Coincidence Measurements in Dual-Color Confocal Microscopy: A Combined Single-Particle and Fluorescence Correlation Approach

2014· article· en· W2055274334 sur OpenAlex
Ouided Friaa, Cécile Fradin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiophysical Reviews and Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoincidenceConfocalFluorescence correlation spectroscopySpectroscopyParticle (ecology)OpticsFluorescencePhysicsBiological systemCoincidence countingMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we discuss how the coincident detection of mobile particles in dual-color confocal images can be improved. Optimal coincidence detection requires a careful choice of experimental conditions and image acquisition parameters in order to maximize the overlap between the two detection volumes. By measuring this overlap with fluorescence cross-correlation spectroscopy, we show in particular that a small confocal field of view is necessary in order to maintain good coincidence. Most importantly, coincidence detection also requires a dedicated image analysis strategy. Traditionally, two approaches have been adopted to assess coincidence of mobile particles: fluorescence fluctuation measurements, notably cross-correlation spectroscopy, and single particle detection. Here we propose to combine these two approaches by calculating a cross-correlation coefficient for each of the detected single particles. We show that this allows to remove accidental coincidence events from a data set, and thus to unambiguously identify particles that instead carry two different fluorophores. This strategy can help increase the available concentration range for confocal coincidence measurements and detect rare binding events. [Formula: see text]Special Issue Comments: This article about coincident detection of mobile particle in two-color confocal images is thematically related to several articles in this Special Issue, namely the review of FRET-based single-molecule fluorescence techniques by Ruedas-Rama et al., 1 the single particle detection work presented by de Keersmaecker et al. 2 and the general considerations on the mathematical treatment of single molecule trajectories presented by Flomenbom 3 . Our study of single liposomes is also relevant to experiments involving proteins and liposomes, such as the enzyme experiments described in the review by Jørgensen and Hatzakis. 4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle