A microfluidic membrane device to mimic critical components of the vascular microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Vascular function, homeostasis, and pathological development are regulated by the endothelial cells that line blood vessels. Endothelial function is influenced by the integrated effects of multiple factors, including hemodynamic conditions, soluble and insoluble biochemical signals, and interactions with other cell types. Here, we present a membrane microfluidic device that recapitulates key components of the vascular microenvironment, including hemodynamic shear stress, circulating cytokines, extracellular matrix proteins, and multiple interacting cells. The utility of the device was demonstrated by measuring monocyte adhesion to and transmigration through a porcine aortic endothelial cell monolayer. Endothelial cells grown in the membrane microchannels and subjected to 20 dynes∕cm(2) shear stress remained viable, attached, and confluent for several days. Consistent with the data from macroscale systems, 25 ng∕ml tumor necrosis factor (TNF)-α significantly increased RAW264.7 monocyte adhesion. Preconditioning endothelial cells for 24 h under static or 20 dynes∕cm(2) shear stress conditions did not influence TNF-α-induced monocyte attachment. In contrast, simultaneous application of TNF-α and 20 dynes∕cm(2) shear stress caused increased monocyte adhesion compared with endothelial cells treated with TNF-α under static conditions. THP-1 monocytic cells migrated across an activated endothelium, with increased diapedesis in response to monocyte chemoattractant protein (MCP)-1 in the lower channel of the device. This microfluidic platform can be used to study complex cell-matrix and cell-cell interactions in environments that mimic those in native and tissue engineered blood vessels, and offers the potential for parallelization and increased throughput over conventional macroscale systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».