Remediation of flare pit soils using supercritical fluid extraction
Notice bibliographique
Résumé
Supercritical fluid extraction (SFE) is a promising remediation technology for contaminated soils. This work investigates the use of SFE to remove petroleum hydrocarbons (PHCs) from flare pit soils. Extractions were performed on two flare pit soils at pressures ranging from 11.0 to 24.1 MPa and at temperatures ranging from 40 to 80 °C in an attempt to identify the best extraction conditions and to understand the effects of pressure, temperature, supercritical fluid flow rate, soil type, and extraction time on the extraction efficiency. For the conditions studied, the efficiency of the SFE process appeared to be solvent-density dependent. Conditions of 24.1 MPa and 40 °C (highest supercritical fluid density) yielded the highest extraction efficiency for both soils (89% for the sand and 80% for the loam). An increase in temperature at a fixed pressure led to a decrease in the extraction efficiency while an increase in pressure at a fixed temperature led to an increase in the extraction efficiency. The treated soils appeared to be drier, grainy, and lighter coloured than the soil prior to extraction.Key words: supercritical fluid extraction (SFE), supercritical carbon dioxide, flare pit soils, contaminated soil, soil remediation, biorecalcitrant petroleum hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».