Ultrasound assessment of gastric volume in the fasted pediatric patient undergoing upper gastrointestinal endoscopy: development of a predictive model using endoscopically suctioned volumes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspiration of gastric contents can be a serious anesthetic-related complication. Gastric antral sonography prior to anesthesia may have a role in identifying pediatric patients at risk of aspiration. We examined the relationship between sonographic antral area and endoscopically suctioned gastric volumes, and whether a 3-point qualitative grading system is applicable in pediatric patients. METHODS: Fasted patients presenting to a pediatric hospital for upper gastrointestinal endoscopy were included in the study. Sonographic measurement of the antral cross-sectional area (CSA) in supine (supine CSA) and right lateral decubitus (RLD CSA) position was completed, and the antrum was designated as empty or nonempty. Gastric contents were endoscopically suctioned and measured. Multiple regression analysis was used to fit a mathematical model to estimate gastric volume. RESULTS: One hundred patients (aged 11-216 months) were included. The gastric antrum was measured in 94% and 99% of patients in the supine and RLD positions, respectively. Gastric antral CSA correlated with total gastric volume in both supine (ρ = 0.63) and RLD (ρ = 0.67) positions. A mathematical model incorporating RLD CSA and age (R(2) = 0.60) was determined as the best-fit model to predict gastric volumes. Increasing gastric antral grade (0-2) was associated with increasing gastric fluid volume. CONCLUSION: The results suggest that sonographic assessment of the gastric antrum provides useful information regarding gastric content (empty versus nonempty) and volume (ml·kg(-1) ) in pediatric patients. Results suggest that the three-point grading system may be a valuable tool to assess gastric 'fullness' based on a qualitative exam of the antrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».