Pre-Hospital Cardiac Arrest in Acute Coronary Syndromes: Insights from the Global Registry of Acute Coronary Events and the Canadian Registry of Acute Coronary Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiac arrest in acute coronary syndromes (ACS) is associated with high morbidity and mortality. We examined the clinical characteristics, contemporary management patterns and outcomes of ACS patients with pre-hospital cardiac arrest. METHODS: The Global Registry of Acute Coronary Events and the Canadian Registry of Acute Coronary Events enrolled 14,010 ACS patients in 1999-2008. We compared the clinical characteristics, in-hospital treatment and outcomes between patients with and without pre-hospital cardiac arrest. RESULTS: Overall, 206 (1.4%) patients had cardiac arrest prior to hospital presentation. ACS patients with pre-hospital cardiac arrest were less frequently treated with aspirin, β-blocker, angiotensin-converting enzyme inhibitors, and statins within the first 24 h of presentation, but the use of cardiac procedures was similar compared to the group without cardiac arrest. Patients with pre-hospital cardiac arrest had significantly higher rates of in-hospital adverse events. Factors independently associated with pre-hospital cardiac arrest included male gender, current smoker status, tachycardia, higher Killip class and ST-segment deviation. CONCLUSION: ACS patients with pre-hospital cardiac arrest continue to have more in-hospital complications and higher mortality. Their use of evidence-based medical therapies was lower but the use of cardiac procedures was similar compared to the group without cardiac arrest. Better utilization of evidence-based therapies in these patients may translate into improved outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».