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Enregistrement W2055293815 · doi:10.4141/p03-107

Accumulation and distribution of micronutrients in Willamette red raspberry plants

2005· article· en· W2055293815 sur OpenAlexvenueno aff
C. G. Kowalenko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientBlowing a raspberryNutrientGrowing seasonRubusFertilizerCropBiologyHorticultureAgronomyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Willamette red raspberry (Rubus idaeus L.) plants were sampled monthly to determine the accumulation and distribution of copper (Cu), boron (B), zinc (Zn), manganese (Mn) and iron (Fe) over the growing seasons of four different years. The soil (Marble Hill series) was typical of that commonly used for commercial raspberry production in the area. No micronutrients were applied. The micronutrients generally accumulated as the season progressed in a manner similar to the accumulation of dry matter. Maximum accumulation of micronutrients in the aboveground portion of the plants did not necessarily occur at the end of the growing season because of different growth patterns of the floricanes and primocanes. The ripe berries, which would be removed by harvesting, contained a significant proportion of the total accumulation of micronutrients: Cu (18–26%), Zn (15–25%), B (3–16%), Fe (5–8%) and Mn (4–7%). However, concentrations of the micronutrients in the various parts of the plant varied considerably from month to month and year to year. There was no obvious relationship between weather conditions and the variations in micronutrient concentrations. Extreme variations within and between growing seasons suggest concentrations of micronutrients in leaves cannot readily be used to develop tissue-analysis-based fertility recommendations. Floricane stem micronutrient concentrations were more stable but the relationship between these concentrations and the overall nutrient status of the plants needs to be determined before they can be used for diagnostic purposes. Before accumulation and distribution patterns of micronutrients in raspberry can be used as a basis for development of fertilizer management strategies, additional measurements from other locations are needed. The results from this study should serve as guidelines for developing sampling procedures and their practical applications. Key words: Copper, boron, zinc, manganese, iron, Rubus idaeus L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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