Calibrating borehole seismic attributes with passive seismic data
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2003Calibrating borehole seismic attributes with passive seismic dataAuthors: S. C. MaxwellT. I. UrbancicT. DemerlingM. PrinceS. C. MaxwellEngineering Seismology Group Canada Inc., T. I. UrbancicEngineering Seismology Group Canada Inc., T. DemerlingEngineering Seismology Group Canada Inc., and M. PrinceEngineering Seismology Group Canada Inc.https://doi.org/10.1190/1.1817787 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1817787FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByTransdimensional simultaneous inversion of velocity structure and event locations in downhole microseismic monitoringXingda Jiang, Wei Zhang, Hui Yang, Chaofeng Zhao, and Zixuan Wang18 November 2021 | GEOPHYSICS, Vol. 87, No. 1Transdimensional downhole velocity optimization by incremental pseudo-master methodXingda Jiang, Wei Zhang, and Hui Yang1 September 2021Application of New Hardware and Software Technology in the Oil and Gas Seismic Exploration and Development16 August 2013 | Advanced Materials Research, Vol. 734-737 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2003ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2003 Pages: 2452 publication data© 2003 Copyright © 2003 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION S. C. Maxwell, T. I. Urbancic, T. Demerling, and M. Prince, (2003), "Calibrating borehole seismic attributes with passive seismic data," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 2215-2218. https://doi.org/10.1190/1.1817787 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».