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Enregistrement W2055297464 · doi:10.5539/ass.v10n23p9

Internal Political and International Aspects of Regulation of the Shadow Sector as a Threat to Economic Security

2014· article· en· W2055297464 sur OpenAlexvenueno aff
О. А. Степичева, Vladislav M. Yuryev

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésShadow (psychology)DialecticEconomic securityRussian federationPoliticsEconomicsEconomic systemAttractivenessPolitical scienceEconomic policyEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to develop methodologies for the development of regulatory mechanisms of theshadow economy in Russia from the viewpoint of the theory of economic interests. To implement the set goalshave been resolved following scientific problems:• Analysis of mechanisms of regulation of shadow economic relations in the Russian Federation.• To develop methodological basis of the theory of economic interests in the informal sector of the RussianFederation and to formulate practical recommendations for their effective implementation.• To analyze the patterns of development of economic relations in the informal sectors of the Russian Federation.• Identify actions the improvement of the tools of regulation of economic policy in the informal sectors of theRussian Federation.• Develop a methodology to neutralize shadow relations as the basis for the correction of imbalances economicinterests in Russia.Theoretic-methodological basis of the study was the theory of economic interests, which is a research programfounded on the principles of relativism, scientific attractiveness as research methodology problems of influenceof shadow economic relations at the national economic security is the ability of dialectical synthesis, which nomethodology of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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