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Enregistrement W2055298247 · doi:10.1190/geo2011-0482.1

Performance of low-fold scalar migration for downhole seismic imaging of massive sulfide ore deposits at Norman West, Sudbury, Canada

2012· article· en· W2055298247 sur OpenAlexaffabout
Christof Mueller, Gilles Bellefleur, Erick Adam, Gervais Perron, Marko Mah, D. B. Snyder

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensAlberta EnergyMira Geoscience (Canada)Cégep de RimouskiUniversité du Québec à RimouskiGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBoreholeSeismologyFold (higher-order function)Vertical seismic profileInduced polarizationGeophysical imagingSeismic migrationMineralogyGeochemistryPetrologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Downhole Seismic Imaging consortium conducted two consecutive vertical seismic profiling surveys in the Norman West mining camp (Sudbury, Canada) in 1998 and 1999. These were aimed toward imaging a massive sulfide ore deposit situated within the footwall of the Sudbury Igneous Complex (SIC). Three-component seismic data were acquired in four boreholes with variable signal-to-noise ratio and poor polarization quality. Consequently, the images suffered from strong azimuthal ambiguity. A strike filter, passing only reflections originating from within the SIC, was applied during migration to enhance interpretability of the images obtained. Migrated images showed structures correlating with the known position of an ore deposit located 1800 m away from one borehole (N40). Diffraction coherency migration enhanced the image of the deposit, and suggested strong seismic scattering from within the footwall of the SIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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