Integrating Mobile Phones into the EFL Foundation Year Classroom in King Abdulaziz University/KSA: Effects on Achievement in General English and Students’ Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effect of ten teaching English as a foreign language (TEFL) oriented features of mobile phones in the English language classroom on the achievement of foundation-year students in King Abdulaziz University (KAU) in General English. The study also explores students’ attitudes towards this new method of teaching. The study uses an experimental design where the control group is taught through the strategies used in ELI, whereas the experimental group is taught through the same strategies used in the control group in addition to mobile phones. The independent variable is using ten features of mobile phones in the EFL classroom and the dependent variable is the foundation-year students’ achievement in general English. Forty male students of the foundation year at level two are assigned for the control group as well as the experimental one. The tools of the study are: A pre-test to ensure the equivalency of the two groups before conducting the experiment, a post test to see if there are any statistically significant differences in students’ achievement in general English that are attributed to mobile phones, and a questionnaire to see students’ attitudes towards using mobile phones in the English as a foreign language (EFL) classroom. The results of the t-test showed differences in the mean scores in favor of the experimental group, but these differences were not statistically significant at ? = 0.5. The analysis of the questionnaire showed positive attitudes toward using mobile phones in the classroom. The study concludes with recommendations about training students and teachers on the academic use of mobile phones and reinforcing the attitudes of students toward using them in the EFL classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».