Characterization of the NMR behavior of white matter in bovine brain
Notice bibliographique
Résumé
In vitro experiments on 15 white matter samples from five bovine brains were performed on a 1H-NMR spectrometer at 24 degrees C and 37 degrees C. The average myelin water fractions (MWFs) were 10.9% and 11.8% for samples at 24 degrees C and 37 degrees C, respectively. The T1 relaxation time at 37 degrees C was found to be 830 ms, exhibiting monoexponential behavior. A four-pool model including intra/extracellular (IE) water, myelin water, nonmyelin tissue, and myelin tissue was proposed to simulate the NMR behavior of bovine white matter. A cross-relaxation correction was introduced to compensate for shifting of the measured data points and T2 times over the duration of the Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) measurement due to cross relaxation. This correction was found to be slight, providing evidence that MWFs measured using a multiecho technique are near physical values. At 24 degrees C the cross-relaxation times between myelin tissue and myelin water, myelin water and IE water, and IE water and nonmyelin tissue were found to be approximately 227, 2064, and 402 ms, respectively. At 37 degrees C these same cross-relaxation times were 158, 1021, and 170 ms, respectively. The exchange rate between myelin water and myelin was found to be 11.8 s-1 at 37 degrees C, while the exchange rate between IE water and nonmyelin tissue was found to be 6.8 s-1. These exchange rates are of similar magnitude, which indicates that the interaction between IE water and nonmyelin tissue cannot be ignored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».