Clinical characteristics and outcomes of new uremic patients with extreme azotemia in southern Taiwan
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Serum creatinine (SCr) had been considered to be an important predictor of mortality in end-stage renal disease (ESRD) patients at the start of renal replacement therapy (RRT). However, the data were limited about initially extreme azotemia (EA), exclusively defined as blood urea nitrogen (BUN) > or = 300 mg/dL, SCr > or = 30 mg/dL, or both. This retrospective study was conducted to clarify the characteristics and outcome in our EA patients. We had 1682 new ESRD patients from July 1988 to December 1996. With frequency match for age, gender, and starting RRT in the same period, 20 EA patients and 60 controls were included. Fifty percent of our EA patients had unknown etiology. The EA patients had significantly lower prevalence of underlying diabetic nephropathy, and comorbid hypertension. All the EA patients had late referral to nephrologists within 4 weeks before the initiation of RRT, and 90% of them had taken Chinese herbals. The EA group had significantly higher BUN, SCr, and iron storage as well as a higher prevalence of severe anemia, hyperkalemia, hypocalcemia, and acidemia. However, the similar prevalence of cardiomegaly and left ventricular hypertrophy as well as the similar early mortality rate and long-term survival were noted. Age over 40 years, comorbid diabetes mellitus, and hypoalbuminemia were independent predictors of poor survival. Our EA patients had different initial presentations from other uremic ones at the start of RRT. However, the short-term and long-term mortality rates were similar. The lower prevalence of underlying diabetic nephropathy and comorbid hypertension among the EA patients might contribute to their fair outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle