MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055315216 · doi:10.1021/es1019993

Photocatalytic Dechlorination of Polychlorinated Biphenyls Using Leuco-methylene Blue Sensitization, Broad Spectrum Visible Lamps, or Light Emitting Diodes

2010· article· en· W2055315216 sur OpenAlexafffund
Maryam Izadifard, Cooper H. Langford, Gopal Achari

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotochemistryMethylene bluePhenothiazineChemistryVisible spectrumExcited stateFluorescencePhotocatalysisOptoelectronicsMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photocatalytic routes to dechlorinate polychlorinated biphenyls (PCBs) have considerable potential for development. This paper describes efficient dye-photocatalyzed processes which can be driven by long wavelength light sources including light-emitting diodes (LEDs), fluorescent lamps, and quite probably sunlight. The reduced form of methylene blue (MB), leuco-methylene blue (LMB), has previously been found to photoinduce dechlorination of chloroaromatics with an electron transfer from its triplet excited state. Sodium borohydride, used in this case is an efficient sacrificial reductant, which can maintain LMB as the major species in competition with air oxidation of LMB to MB. There is also evidence that it plays a further (chain reaction) role in promoting the LMB photodechlorination process as well. The generality of the photoelectron transfer from reduced members of the phenothiazine dye family is demonstrated with phenothiazine and leuco-methylene green when a wavelength (UV) is chosen to produce the highly reductive triplet. It is likely that dechlorination can be initiated by many triplet excited states with adequate reduction potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetRadical Photochemical ReactionsTravaux en français237 207