Effects of dietary conjugated linoleic acid on the expression of uncoupling proteins in mice and rats
Notice bibliographique
Résumé
CLA inhibits mammary cancer and reduces body fat accumulation in rodents. It is not known whether uncoupling proteins (UCP), which are modulators of energy balance and metabolism, play a role in these actions of CLA. To determine the effects of dietary CLA on the expression of UCP in various tissues, 5-wk-old Sprague-Dawley rats and C57Bl/6 mice were fed diets containing 1% CLA for 3 wk. CLA treatment reduced adipose depot weights in both rats and mice but had no significant effects on body weight. There was a species-specific effect of CLA on the expression of UCP. Whereas CLA did not affect the expression of UCP in most tissues in rats, mice fed CLA had increased expression of UCP2 in the mammary gland, brown adipose tissue (BAT), and white adipose tissue (WAT). Furthermore, UCP1 and UCP3 mRNA and protein levels in BAT were significantly lower in CLA-fed mice compared to controls. Skeletal muscle UCP3 mRNA was unchanged, but UCP3 protein levels were significantly increased in mice, suggesting translational or posttranslational regulation of this protein. Results from this study suggest that alterations in the expression of UCP in mice may be related to the previously reported effects of dietary CLA in lowering adiposity and increasing FA oxidation. In rats, however, induction of UCP is not likely to be responsible for fat reduction or for the inhibitory action of CLA on mammary carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».