Physical and chemical limnology of a 61-lake transect across mainland Nunavut and southeastern Victoria Island, Central Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
We describe the physical and chemical properties of sixty-one tundra lakes, sampled in a latitudinal transect (65-71°N, 105-108°W) across mainland and island regions of Nunavut, central Canadian Arctic, and examine the influence of geology, geography, climate, and vegetation on lake water chemistry. This dataset complements earlier limnological surveys of the Canadian Arctic and provides valuable information for evaluating the vulnerability of tundra lakes to predicted climate change. Principal components analysis revealed a geographical clustering of lakes; pH, DIC, specific conductivity, and trace metal concentrations reflected major lithological differences between the mainland and Victoria Island. Clustering of mainland lakes by ecoregion was also detected. Lakes of the Queen Maud Gulf Lowland and Garry Lake Lowland ecoregions (north) differed from lakes of the Takijuq Lake Upland ecoregion (south) in depth, pH, and specific conductivity as well as nutrient, DOC, and chlorophyll-a concentrations. Ionic composition of the northern mainland lakes also indicated that the influence of marine aerosols and/or leaching of residual marine salts from post-glacial marine deposits exposed by isostatic rebound. The northern mainland lakes were the most nutrient-rich and biologically productive of the three lake clusters and were characterized by median concentrations of total dissolved nitrogen (518 μg l−1) and chlorophyll-a (1.6 μg l−1) that were higher than previously reported for tundra lakes in the Canadian Arctic. These lakes were chemically similar to lakes of the Tuktoyaktuk Peninsula, in the western Canadian Arctic. Lakes of the southern mainland were dilute, acidic, and nutrient-poor, in accord with earlier limnological surveys in this ecoregion. Concentrations of nutrients, DOC, and chlorophyll-a in Victoria Island lakes fell in the middle of the ranges reported from other islands in the Canadian Arctic. Lithologic and edaphic factors strongly influenced the limnological properties of the tundra lakes surveyed and must be controlled for in order to fully evaluate the influence of future climate and vegetation change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».