Trends in Optimal, Suboptimal, and Questionably Appropriate Receipt of Antenatal Corticosteroid Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a population-based study to assess rates of optimal, suboptimal, and questionably appropriate administration of antenatal corticosteroid (betamethasone or dexamethasone) use. METHODS: All live births in Nova Scotia, Canada, from 1988 to 2012 were included in the study. Temporal trends in optimal (proportion of live births at 24-34 weeks of gestation exposed to antenatal corticosteroids between 24 hours and 7 days before delivery), suboptimal (proportion of live births at 24-34 weeks of gestation exposed to antenatal corticosteroids less than 24 hours or more than 7 days before delivery), and questionably appropriate exposure to antenatal corticosteroids (proportion of live births 35 weeks of gestation or greater exposed to antenatal corticosteroids) were quantified using odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Among 246,459 live births between 1988 and 2012, 2.5% received a partial or a full course of antenatal corticosteroids. The rate of antenatal corticosteroid exposure for neonates born between 28 and 32 weeks of gestation increased from 39.5% in 1988-1992 to 79.3% in 2008-2012, whereas exposure for those born at 33-34 weeks of gestation increased from 14.3 to 49.7%. Optimal antenatal corticosteroid receipt increased from 10% in 1988 to 23% in 2012 (OR 2.7, 95% CI 1.6-4.5), suboptimal administration increased from 7 to 34% (OR 6.7, 95% CI 3.9-11.6), and questionably appropriate administration increased from 0.2% in 1988 to 1.7% in 2012 (OR 7.5, 95% CI 4.9-11.3). Of the women who received antenatal corticosteroids in 2012, 52% delivered at 35 weeks of gestation or greater. CONCLUSION: Temporal increases in optimal exposure to antenatal corticosteroids have been matched by increases in suboptimal and questionably appropriate receipt of antenatal corticosteroids, highlighting the need for accurate preterm delivery prognostic models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».