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Enregistrement W2055325944 · doi:10.1118/1.2761553

WE‐D‐BRB‐01: Support for Staffing and Assuring Quality in Radiation Oncology

2007· article· en· W2055325944 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Mills, K Hogstrom, Peter Dunscombe

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation oncologyStaffingMedical physicsQuality (philosophy)MedicineRadiation therapyQuality assuranceRadiologyNursingExternal quality assessmentPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standards for commissioning and quality control of radiation therapy equipment have traditionally been established through the consensus of “experts”. The recently implemented Canadian approach to standards (medphys.ca) has broadened the expert panel to include the entire Canadian medical physics community through web‐based consultation. This process and the standards so developed will be discussed. A limitation is that while such standards developed to date in Canada and in many other jurisdictions undoubtedly have made major contributions to the safety and quality of radiation therapy, they could not be described as being evidence based. An approach to “evidence based” commissioning of a treatment planning system, in which the Equivalent Uniform Doses of targets and organs at risk are used as outcome surrogates, will be discussed. The resulting Quality Control Standards, whether using the novel Canadian approach or the more traditional AAPM Task Group approach, require a determinable amount of time that must be performed by medical physicists. Staffing at appropriate levels to accomplish these tasks is the focus of all activities in medical physics. Proper staffing is therefore crucial to patient care, and necessary to meet regulatory requirements. The results from the Abt study of medical physicist work values for radiation oncology physics services: round III may be used to justify personnel and defend staffing to administration for a number of venues of practice. A work model is created to allow the medical physicist to defend QMP work based on both routine and special procedures service mix. The model may be used to develop a cost‐justification report for setting charges for radiation oncology physics services. Objectives: 1. Understand alternative options to develop Quality Control Standards for Radiation Oncology Physics. 2. Understand what new information will be provided in the Abt III study. 3. Understand how to use the Abt studies to justify medical physicist work and staffing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0090,013
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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