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Enregistrement W2055335510 · doi:10.1002/iub.284

Therapy for lysosomal storage disorders

2009· review· en· W2055335510 sur OpenAlexaff
Michael Beck

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysosomal storage disordersSubstrate reduction therapyEnzyme replacement therapyLysosomal storage diseaseGenetic enhancementOrphan drugMedicineDiseaseFabry diseaseHematopoietic stem cell transplantationIntensive care medicineBioinformaticsInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last years, much progress has been achieved in the field of lysosomal storage disorders. In the past, no specific treatment was available for the affected patients; management mainly consisted of supportive care and treatment of complications. As orphan drug regulations, however, encouraged development of drugs for these disorders by granting marketing exclusivity for 10 years and other commercial benefits, enzyme replacement therapy became available for lysosomal storage disorders, such as Gaucher disease, Fabry disease, mucopolysaccharidoses type I, II, and VI, and Pompe disease. This review will summarize the efficacy and clinical status of hematopoietic stem cell transplantation, enzyme replacement, and substrate deprivation therapy, and describe new therapeutic perspectives currently under preclinical investigations such as chaperone-mediated therapy, stop-codon read-through therapy, and gene therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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