Polar bear (<i>Ursus maritimus</i>) maternity denning habitat in western Hudson Bay: a bottom-up approach to resource selection functions
Notice bibliographique
Résumé
We examined habitat characteristics of 101 polar bear (Ursus maritimus Phipps, 1774) den sites and 83 adjacent unoccupied sites in western Hudson Bay, Canada, between mid-August and early October 2001 and 2002. Bears denned almost exclusively in peat banks (n = 100) along the edges of creeks, rivers, and lakes adjacent to open lichen tundra sites. Den sites differed from unoccupied sites by having greater tree cover (P = 0.002), less moss cover (P < 0.001), and less herbaceous cover (P = 0.005). The presence of tree roots improved substrate stability, providing support to den structures. Den entrance azimuths were weighted toward a southeasterly aspect (P < 0.005), away from the prevailing northwest winds. To identify habitats with the greatest relative probability of having a den, a resource selection function (RSF) model was developed using remote sensing imagery and 1245 known den locations. High normalized difference vegetation index and brightness values derived from Landsat imagery, which were in close proximity to water, corresponded well with polar bear den sites. Identification of critical denning areas through the use of RSF will provide resource managers with a valuable tool for ensuring the protection of denning habitat, and consequently female bears and their young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».