Temporal profiles of neuronal degeneration, glial proliferation, and cell death in hNFL(+/+) and NFL(−/−)mice
Notice bibliographique
Résumé
Neurofilament (NF) aggregate formation within motor neurons is a pathological hallmark of both the sporadic and familial forms of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The relationship between aggregate formation and both microglial and astrocytic proliferation, as well as additional neuropathological features of ALS, is unknown. To examine this, we have used transgenic mice that develop NF aggregates, through either a lack of the low-molecular-weight NF subunit [NFL (-/-)] or the overexpression of human NFL [hNFL (+/+)]. Transgenic and wild-type C57bl/6 mice were examined from 1 month to 18 months of age, and the temporal pattern of motor neuron degeneration, microglial and astrocytic proliferation, and heat shock protein-70 (HSP-70) expression characterized. We observed three overlapping phases in both transgenic mice, including transient aggregate formation, reactive microgliosis, and progressive motor neuron loss. However, only NFL (-/-) mice demonstrated significant astrogliosis and HSP-70 upregulation in both motor neurons and astrocytes. These in vivo models suggest that the development of NF aggregates in motor neurons leads to motor neuron death, but that the interaction between the degenerating motor neurons and the adjacent non-neuronal cells may differ significantly depending on the etiology of the NF aggregate itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».