A Pilot Study on Three-Dimensional Visualization of Perforator Flaps by Using Angiography in Cadavers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perforator flaps have become popular worldwide, in part because of their ability to reliably support a large skin territory on a single perforator. Although the lead oxide injection technique provides excellent images for anatomical study, it is not possible to show the location, course, and direction of the source artery. Materialise's Interactive Medical Image Control System allows microvascular anatomy to be evaluated in three-dimensions to design perforator flaps. METHODS: Two fresh cadavers were injected using the lead oxide-gelatin injection technique. The cadavers were imaged using a spiral computed tomography scanner. The computed tomographic data were transferred to Digital Imaging and Communications in Medicine format and imported to a personal computer. Three-dimensional reconstructions of various parts of the body were then performed using Materialise's Interactive Medical Image Control System software. RESULTS: : Three-dimensional visualization of various parts of the body was obtained. This technique clearly shows the bone, soft tissue, skin, and vascular structures in a layer-by-layer transparent process. The detailed views of the microvasculature provide extensive information regarding the course of vessels in all layers of tissue. CONCLUSIONS: The intricate vascular details captured by this technique clearly demonstrate the three-dimensional anatomy of the integument, bone, and soft tissue in a layer-by-layer transparent process. It is a powerful, quick, easy method with which to demonstrate cadaver vascular anatomy that may be useful in the design of surgical flaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».