A Pilot Study on Three-Dimensional Visualization of Perforator Flaps by Using Angiography in Cadavers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perforator flaps have become popular worldwide, in part because of their ability to reliably support a large skin territory on a single perforator. Although the lead oxide injection technique provides excellent images for anatomical study, it is not possible to show the location, course, and direction of the source artery. Materialise's Interactive Medical Image Control System allows microvascular anatomy to be evaluated in three-dimensions to design perforator flaps. METHODS: Two fresh cadavers were injected using the lead oxide-gelatin injection technique. The cadavers were imaged using a spiral computed tomography scanner. The computed tomographic data were transferred to Digital Imaging and Communications in Medicine format and imported to a personal computer. Three-dimensional reconstructions of various parts of the body were then performed using Materialise's Interactive Medical Image Control System software. RESULTS: : Three-dimensional visualization of various parts of the body was obtained. This technique clearly shows the bone, soft tissue, skin, and vascular structures in a layer-by-layer transparent process. The detailed views of the microvasculature provide extensive information regarding the course of vessels in all layers of tissue. CONCLUSIONS: The intricate vascular details captured by this technique clearly demonstrate the three-dimensional anatomy of the integument, bone, and soft tissue in a layer-by-layer transparent process. It is a powerful, quick, easy method with which to demonstrate cadaver vascular anatomy that may be useful in the design of surgical flaps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle