Effects of nutrient enrichment on recruitment of age-0 fathead minnows (<i>Pimephales promelas</i>): potential impacts of environmental change on the Boreal Plains
Notice bibliographique
Résumé
Eutrophication in lakes on the Canadian Boreal Plains is predicted to increase because of climate and land-use changes. The resulting increase in lake productivity might then increase recruitment of young fish via increased food availability, growth, and survival. To assess this hypothesis, we manipulated nutrient concentrations in experimental ponds and examined mechanisms influencing production and survival of age-0 fathead minnows (Pimephales promelas). Nutrient enrichment increased phytoplankton biomass (chlorophyll a) sevenfold in treatment compared to reference systems. In response, fish laid more eggs and survival of age-0 fish was enhanced, both of which contributed to a more than fivefold increase in total number of age-0 fish that survived to the end of the growing season in treatment versus reference systems. A complementary enclosure experiment suggested that enhanced growth and decreased susceptibility to starvation contributes to the greater survival of age-0 fish when food resources are increased. Furthermore, overwinter mortality of age-0 fathead minnows in experimental ponds was strongly size-selective; no fish smaller than 20 mm survived winter. Because of these effects on egg production and growth and survival of age-0 fish, environmental changes predicted for the Boreal Plains could significantly alter the dynamics of fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».