TERT promoter mutations in gliomas, genetic associations and clinico-pathological correlations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of telomerase reverse transcriptase (TERT) in gliomagenesis has been recently further strengthened by the frequent occurrence of TERT promoter mutations (TERTp-mut) in gliomas and evidence that the TERT SNP genetic rs2736100 influences glioma risk. TERTp-mut creates a binding site for Ets/TCF transcription factors, whereas the common rs2853669 polymorphism disrupts another Ets/TCF site on TERT promoter. METHODS: We sequenced for TERTp-mut in 807 glioma DNAs and in 235 blood DNAs and analysed TERT expression by RT-PCR in 151 samples. TERTp-mut status and TERTp polymorphism rs2853669 were correlated with histology, genomic profile, TERT mRNA expression, clinical outcome and rs2736100 genotype. RESULTS: TERTp-mut identified in 60.8% of gliomas (491 out of 807) was globally associated with poorer outcome (Hazard ratio (HR)=1.50). We defined, based on TERTp-mut and IDH mutation status, four prognostic groups: (1) TERTp-mut and IDH-mut associated with 1p19q codeletion, overall survival (OS)>17 years; (2) TERTp-wt and IDH-mut, associated with TP53 mutation, OS=97.5 months; (3) TERTp-wt and IDH-wt, with no specific association, OS=31.6 months; (4) TERTp-mut and IDH-wt, associated with EGFR amplification, OS=15.4 months. TERTp-mut was associated with higher TERT mRNA expression, whereas the rs2853669 variant was associated with lower TERT mRNA expression. The mutation of CIC (a repressor of ETV1-5 belonging to the Ets/TCF family) was also associated with TERT mRNA upregulation. CONCLUSIONS: In addition to IDH mutation status, defining the TERTp-mut status of glial tumours should afford enhanced prognostic stratification of patients with glioma. We also show that TERTp-mut, rs2853669 variant and CIC mutation influence Tert expression. This effect could be mediated by Ets/TCF transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».