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Enregistrement W2055344851 · doi:10.1103/physrevb.80.214503

Bose-Hubbard model on a star lattice

2009· article· en· W2055344851 sur OpenAlexafffund
Sergei V. Isakov, K. Sengupta, Yong Baek Kim

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEidgenössische Technische Hochschule ZürichCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPhysicsCondensed matter physicsSuperfluidityValence bond theoryMott insulatorBosonSquare latticeRenormalization groupPhase diagramHubbard modelBose–Hubbard modelCritical exponentBosonizationQuantum Monte CarloCharge density waveVortexQuantum mechanicsSuperconductivityPhase transitionMonte Carlo methodPhase (matter)FermionElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the Bose-Hubbard model of hardcore bosons with nearest-neighbor hopping and repulsive interactions on a star lattice using both quantum Monte Carlo simulation and dual vortex theory. We obtain the phase diagram of this model as a function of the chemical potential and the relative strength of hopping and interaction. In the strong-interaction regime, we find that the Mott phases of the model at 1/2 and 1/3 fillings, in contrast to their counterparts on square, triangular, and kagome lattices, are either translationally invariant resonant valence bond (RVB) phases with no density-wave order or have coexisting density-wave and RVB orders. We also find that upon increasing the relative strength of hopping and interaction, the translationally invariant Mott states undergo direct second-order superfluid-insulator quantum phase transitions. We compute the critical exponents for these transitions and argue using the dual vortex picture that the transitions, when approached through the tip of the Mott lobe, belong to the inverted XY universality class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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