Canadian adolescent perceptions and knowledge about the social determinants of health: an observational study of Kingston, Ontario youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upstream social determinants of health (SDH) have become widely acknowledged as lying at the root of poor health outcomes in Canada and globally. The Commission on the Social Determinants of Health maintains that educating the public about the SDH is a key step towards population health equity. Little is known about adolescent perceptions of the determinants of health. Curriculum in Ontario is lacking in SDH content, placing a much greater emphasis on individual, lifestyle behaviors, such as diet, physical activity, and safe sex practices. Identifying a gap in SDH knowledge within the adolescent population is required to advocate for health curriculum revision to include SDH material. METHODS: Student sociodemographic information was obtained through a self-administered questionnaire. Concept mapping exercises were used to determine students' knowledge of the determinants of health and the SDH. Knowledge was approximated by the relative number of SDH concepts present in student maps. Poisson regression analysis was used to determine correlations between sociodemographic characteristics and SDH knowledge. RESULTS: Concept maps indicated that students attributed their health primarily to physical determinants versus social determinants; 44% of maps contained no SDH content. Statistical analyses indicated that students' SDH knowledge varied by their relative socioeconomic status (SES). CONCLUSIONS: Findings suggest that 1) there is an SDH knowledge gap in the adolescent population, and 2) an inequity in adolescent SDH knowledge exists across socio-economic factors. Current Ontario health curriculum requires revision to include SDH material, which will require greater communication and collaboration from both educational institutions and health agencies in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».