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Enregistrement W2055350840 · doi:10.1071/bt13021

Mistletoe flora (Loranthaceae and Santalaceae) of the Kimberley, a tropical region in Western Australia, with particular reference to fire

2013· article· en· W2055350840 sur OpenAlexaff
A. N. Start

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoranthaceaeBiologyEcologyEndemismAcaciaEucalyptusFlora (microbiology)GenusTaxonBiodiversityBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mistletoe flora of the tropical Kimberley region of Western Australia was studied over a 30-year period, with a particular emphasis on distributions, use of hosts and effects of fire. The results were compared with those of a similar study undertaken in the Pilbara, a more arid tropical region in the same State. The flora consisted of one genus with three species in the Santalaceae and five genera with 22 species (one with two varieties) in the Loranthaceae. Amyema was the largest genus in both regions. Four species are regarded as Kimberley endemics but two of them may also occur in the Northern Territory. Most species occurred in three or more of five Kimberley bioregions. However, six species were recorded only from the North Kimberley where they were all rare. Host records included 165 species from 33 families. Fabaceae (particularly Acacia) and Myrtaceae (particularly Eucalyptus and Corymbia) were the most important. The perfect dichotomy between species using fabaceous and myrtaceous hosts in the Pilbara was strong but imperfect in the Kimberley. Fire responses of two species were not observed. Two (perhaps three) taxa were able to resprout, whereas the remaining taxa were killed if scorched. Most species occurred, at least occasionally, in relatively fire-safe refugia. Nevertheless, fire is eroding distributions of many species and may be threatening some, particularly the rare North Kimberley species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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