Can ground counts reliably monitor ibex Capra ibex populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although ground counts are often used to monitor ungulate populations, several studies show that counts of ungulates have low precision and often underestimate population size. We assessed the reliability of ibex Capra ibex counts as performed in French national parks, by analysing up to 23 years of annual censuses of six ibex populations for which a subset of animals were individually marked. We compared the population growth rate obtained from census data (estimated by use of four different methods) with the growth rate calculated from a demographic model including parameters estimated from capture‐mark‐recapture methods. The correlations between count‐based estimates and growth rate obtained from demographic models were adequate to suggest that ground counts can monitor trends in population size of ibex, provided that the occasional undercounts are identified. Substantial undercounts in some years led to biologically impossible values of yearly population growth (λ>1.35) and, in the longest time series available, to marked autocorrelations in counts. Managers should replicate counts within the same year to check for underestimated counts. To reduce errors, population biologists analysing time series of ungulate counts should check the plausibility of annual growth rates estimated from two consecutive counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».