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Enregistrement W2055362790 · doi:10.2174/157016111301150303132348

Inflammaging and Proteases in Abdominal Aortic Aneurysm

2015· review· en· W2055362790 sur OpenAlex
Alon Hendel, Lisa S. Ang, David J. Granville

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Vascular Pharmacology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAbdominal aortic aneurysmProteasesAortic aneurysmAneurysmCardiologyRadiologyInternal medicineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal aortic aneurysm (AAA) is an age-related disease resulting in aortic wall weakening and dilatation which may progress to the fatal point of abrupt aortic wall rupture. Chronic inflammation is a driving force in the pathogenesis of AAA and extracellular matrix (ECM) proteases are considered central to aortic wall degradation. Considerable effort is dedicated to identifying the proteases responsible as well as the mechanism by which these proteases contribute to disease progression. As such, they are considered important molecular targets for pharmacological intervention. Along with smoking, male gender and family history, aging is a major risk factor for AAA. Examination of age-related changes of the immune system reveals an interwoven relationship between the processes of aging and chronic inflammation, collectively predisposing to AAA development. The present review explores current evidence as to the role of specific ECM proteases in AAA pathogenesis. The contribution of the aging process to disease pathogenesis is also explored to provide the relevant context and highlight key molecular pathways that should be considered while attempting to develop effective treatment approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle