Mechanisms regulating energy metabolism by adiponectin in obesity and diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional control of molecular events has become of great interest given the increased incidence of diet-induced obesity, and consequently Type 2 (non-insulin-dependent) diabetes, in recent years. The altered adipose tissue content in obese individuals results in an altered profile of circulating adipokines, and here we focus on adiponectin, whose circulating levels decrease in obese individuals. Adiponectin is a 30 kDa protein but circulates primarily as hexameric, oligomeric and, to a lesser extent, trimeric forms. Full-length adiponectin can also be cleaved to produce a fragment containing the globular domain that exerts potent metabolic effects. Adiponectin has insulin-mimetic and -sensitizing actions including stimulation of glucose uptake in skeletal muscle and suppression of glucose production in liver. Hence, adiponectin has attracted great interest as an antidiabetic agent. Adiponectin acts via two receptor isoforms, AdipoR1 (adiponectin receptor 1) and AdipoR2, which have distinct tissue distributions and affinities for recognition of the various adiponectin forms. Expression of AdipoR isoforms can be regulated by hyperinsulinaemia and hyperglycaemia with the consequence of increased sensitivity or resistance to specific forms of adiponectin. In summary, regulation of adiponectin or AdipoR expression may be of great importance in the development of metabolic perturbations characteristic of Type 2 diabetes in obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».