The Use of Ultrasound in Remediation of North American English /r/ in 2 Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ultrasound can provide images of the tongue during speech production. The present study set out to examine the potential utility of ultrasound in remediation of North American English /r/. METHOD: The participants were 2 Canadian English-speaking adolescents who had not yet acquired /r/. The study included an initial period without ultrasound and 13 treatment sessions, each 1 hr long, using ultrasound. Speech samples were recorded at screening and immediately before and after treatment. Samples were analyzed acoustically and with listener judgments. Ultrasound images were obtained before, during, and after the treatment period. RESULTS: Three speech-language pathologists unfamiliar with the participants rated significantly more posttreatment tokens as accurate [r]s in single words and some phrases. Acoustic analyses showed an expected lowering of the third formant after treatment. A qualitative observation of posttreatment ultrasound images for accurate [r] tokens showed tongue shapes to be more similar to those of typical adults than had been observed before treatment. Participants needed continued practice of their newly acquired skills in sentences and conversation. CONCLUSION: Two-dimensional dynamic ultrasound appears to have potential utility for remediation of /r/ in speakers with residual /r/ impairment. Further research is needed with larger numbers of participants to establish the relative efficacy of ultrasound in treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».