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Enregistrement W2055383111 · doi:10.1002/jwmg.185

Fecal hormones as a non‐invasive population monitoring method for reindeer

2011· article· en· W2055383111 sur OpenAlexaff
C‐Jae C. Morden, Robert B. Weladji, Erik Ropstad, Ellen Dahl, Øystein Holand, Gabriela F. Mastromonaco, Mauri Nieminen

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensToronto ZooConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaboliteFecesImmunoassayHormoneBiologyPopulationPhysiologyEndocrinologyInternal medicineMedicineImmunologyEcologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proper management of threatened species requires knowledge of population sizes and structures, however current techniques to gather this information are generally impractical and costly and can be stressful on the animals. Non‐invasive methods that can produce high quality and accurate results are better alternatives. In winter 2010, we collected blood and fecal samples from 2 reindeer (Rangifer tarandus) populations (Kaamanen, Finland and Svalbard, Norway) to investigate the feasibility of using fecal progesterone metabolites to help estimate the reproductive status, the sex, and the age structures of the populations. We first examined the relationship between plasma progesterone and fecal progesterone metabolite concentrations. We further assessed whether fecal progesterone metabolite levels would clearly differ among calf, yearling, and adult and between pregnant and non‐pregnant females. We quantified fecal progesterone metabolites (using enzyme immunoassay) and plasma progesterone (using radio immunoassay) of females and males of different ages from the 2 herds. We found in both populations that fecal progesterone metabolite levels reflected plasma progesterone concentrations. However, the range of fecal progesterone metabolite concentration was much wider in Finland than in Svalbard, possibly due to differences in diet or body condition. We determined a threshold value of 1.31 ng/ml plasma progesterone and 2025.93 ng/g dried fecal progesterone metabolites to identify pregnant reindeer from non‐pregnant animals with 100% accuracy. We found a significant difference in fecal progesterone metabolite concentrations only between calves and yearlings/adults in Finland. We could not differentiate among males, non‐pregnant adults, or calves of either sex; therefore identification of sex may have to rely on the use of DNA techniques. Our results suggest that hormone concentration, in combination with fecal DNA and pellet morphometry techniques, may provide important population parameters and is a valuable tool for the monitoring of reindeer and may have an application for threatened populations of woodland caribou throughout the winter and early spring. © 2011 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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