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Enregistrement W2055385360 · doi:10.1002/rcm.2856

Use of a variably sensitive selected reaction monitoring method to extend the linear dynamic range for quantitative high‐performance liquid chromatography/tandem mass spectrometry

2007· article· en· W2055385360 sur OpenAlexaff
Harvey E. Fries, Mauro Aiello, Christopher A. Evans

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensSciex (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySelected reaction monitoringDynamic rangeMass spectrometryTandemRange (aeronautics)Triple quadrupole mass spectrometerChromatographyLinear rangeThroughputAnalytical Chemistry (journal)Tandem mass spectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryDetection limitComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method has been devised with the capacity to extend the linear dynamic range of a triple quadrupole mass spectrometer operated in the selected reaction monitoring (SRM) mode of analysis. This extended range experiment can be realized by simultaneously acquiring variably sensitive data, via collision energy adjustment, for the same precursor-to-product ion transition within a single SRM method. While this method can be applied universally to many different study types without any detrimental effect to the analysis or throughput, it was applied herein to acquire and quantify, within a single analysis, the concentrations of GSK-A in a multiple-dose rodent study, that previously required a dilution scheme. Using this methodology, the linear dynamic range of GSK-A was increased over traditional methods by nearly two orders of magnitude, from 2.00-10,000 ng/mL to 0.500-100,000 ng/mL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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