Edmonton Obesity Staging System: association with weight history and mortality risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine whether the Edmonton Obesity Staging System (EOSS), a newly proposed tool using obesity-related comorbidities, can help identify obese individuals who are at greater mortality risk. Data from the Aerobics Center Longitudinal Study (n = 29 533) were used to assess mortality risk in obese individuals by EOSS stage (follow-up (SD), 16.2 (7.5) years). The effect of weight history and lifestyle factors on EOSS classification was explored. Obese participants were categorized, using a modified EOSS definition, as stages 0 to 3, based on the severity of their risk profile and conditions (stage 0, no risk factors or comorbidities; stage 1, mild conditions; and stages 2 and 3, moderate to severe conditions). Compared with normal-weight individuals, obese individuals in stage 2 or 3 had a greater risk of all-cause mortality (stage 2 hazards ratio (HR) (95% CI), 1.6 (1.3-2.0); stage 3 HR, 1.7 (1.4-2.0)) and cardiovascular-related mortality (stage 2 HR, 2.1 (1.6-2.8); stage 3 HR. 2.1 (1.6-2.8)). Stage 0/1 was not associated with higher mortality risk. Lower self-ascribed preferred weight, weight at age 21, cardiorespiratory fitness, reported dieting, and fruit and vegetable intake were each associated with an elevated risk for stage 2 or 3. Thus, EOSS offers clinicians a useful approach to identify obese individuals at elevated risk of mortality who may benefit from more attention to weight management. Further research is necessary to determine what EOSS factors are most predictive of mortality risk, and whether these findings can be generalized to other obese populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle