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Enregistrement W2055385730 · doi:10.1139/h11-058

Edmonton Obesity Staging System: association with weight history and mortality risk

2011· article· en· W2055385730 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer L. Kuk, Chris I. Ardern, Timothy S. Church, Arya M. Sharma, Raj Padwal, Xuemei Sui, Steven N. Blair

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensCanadian Obesity NetworkUniversity of AlbertaYork University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAlere
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineObesityDietingStage (stratigraphy)Weight lossInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to determine whether the Edmonton Obesity Staging System (EOSS), a newly proposed tool using obesity-related comorbidities, can help identify obese individuals who are at greater mortality risk. Data from the Aerobics Center Longitudinal Study (n = 29 533) were used to assess mortality risk in obese individuals by EOSS stage (follow-up (SD), 16.2 (7.5) years). The effect of weight history and lifestyle factors on EOSS classification was explored. Obese participants were categorized, using a modified EOSS definition, as stages 0 to 3, based on the severity of their risk profile and conditions (stage 0, no risk factors or comorbidities; stage 1, mild conditions; and stages 2 and 3, moderate to severe conditions). Compared with normal-weight individuals, obese individuals in stage 2 or 3 had a greater risk of all-cause mortality (stage 2 hazards ratio (HR) (95% CI), 1.6 (1.3-2.0); stage 3 HR, 1.7 (1.4-2.0)) and cardiovascular-related mortality (stage 2 HR, 2.1 (1.6-2.8); stage 3 HR. 2.1 (1.6-2.8)). Stage 0/1 was not associated with higher mortality risk. Lower self-ascribed preferred weight, weight at age 21, cardiorespiratory fitness, reported dieting, and fruit and vegetable intake were each associated with an elevated risk for stage 2 or 3. Thus, EOSS offers clinicians a useful approach to identify obese individuals at elevated risk of mortality who may benefit from more attention to weight management. Further research is necessary to determine what EOSS factors are most predictive of mortality risk, and whether these findings can be generalized to other obese populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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