Postnatal Growth and Age Estimation in the Ashy Leaf-Nosed Bat,<i>Hipposideros cineraceus</i>
Notice bibliographique
Résumé
We quantified changes in body mass, forearm length, and the total length of the epiphyseal gap of the fourth metacarpal-phalangeal joint of the ashy leaf-nosed bat (Hipposideros cineraceus) based on mark-recapture data obtained in Fangkong Cave in Hekou, Yunnan Province, China. We used these data to develop empirical growth curves, to derive growth rates, to establish age-predictive equations, and to compare growth parameters based on three nonlinear growth models. Forearm length and body mass of pups followed a linear pattern of growth until day 17, with mean growth rates of 0.81 mm/day and 0.09 g/day, respectively and thereafter their growth rates increased more slowly. The length of the epiphyseal gap initially increased linearly up to day 13 and then decreased linearly at a mean rate of 0.07 mm/day until day 37. An equation for estimating age based on forearm length was valid when this dimension was ≤ 27.6 mm, whereas the equation based on the length of the epiphyseal gap was valid for forearm lengths ≥ 24.3 mm. Together, these two equations permit estimation of the age H. cineraceus pups between 1 and 37 days. Of the three nonlinear growth models (logistic, Gompertz, and von Bertalanffy), the logistic equation provided the best fit to the empirical curves for body mass and forearm length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».