Microbial Diversity Similarities in Periodontal Pockets and Atheromatous Plaques of Cardiovascular Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The immune and infectious alterations occurring in periodontitis have been shown to alter the development and severity of cardiovascular disease. One of these relationships is the translocation of oral bacteria to atheroma plaques, thereby promoting plaque development. Thus, the aim of this study was to assess, by 16s cloning and sequencing, the microbial diversity of the subgingival environment and atheroma plaques of patients concomitantly suffering from periodontitis and obstructive coronary artery atherosclerosis (OCAA). METHODS: Subgingival biofilm and coronary balloons used in percutaneous transluminal coronary angioplasty were collected from 18 subjects presenting with generalized moderate to severe periodontitis and OCAA. DNA was extracted and the gene 16S was amplified, cloned and sequenced. RESULTS: Significant differences in microbial diversity were observed between both environments. While subgingival samples mostly contained the phylum Firmicutes, in coronary balloons, Proteobacteria (p<0.05) was predominant. In addition, the most commonly detected genera in coronary balloons were Acinetobacter, Alloprevotella, Pseudomonas, Enterobacter, Sphingomonas and Moraxella, while in subgingival samples Porphyromonas, Filifactor, Veillonella, Aggregatibacter and Treponema (p<0.05) were found. Interestingly, 17 identical phylotypes were found in atheroma and subgingival samples, indicating possible bacterial translocation between periodontal pockets and coronary arteries. CONCLUSION: Periodontal pockets and atheromatous plaques of cardiovascular disease patients can present similarities in the microbial diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».