Cognitive ability in childhood and cognitive decline in mid-life: longitudinal birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between cognitive ability in childhood and mid-life cognitive decline in the normal population. DESIGN: Longitudinal, population based, birth cohort study. PARTICIPANTS: 2058 men and women born in 1946. MAIN STUDY MEASURES: Ability in childhood measured by AH4 and test of verbal comprehension at age 15 years. Ability in adulthood measured by the national adult reading test (NART) at age 53 years. Outcome measures were decline in memory (word list learning) and speed and concentration (timed visual search) from age 43 to 53 years. RESULTS: Ability in childhood was significantly and negatively associated with decline in memory (beta = 0.09, P = 0.005, for men; 0.10, P < 0.001, for women) and search speed (beta = 0.13, P < 0.001, for men; 0.08, P = 0.01, for women), independent of educational attainment, occupational social class, and a range of health indicators. The adult reading test was also significantly and negatively associated with decline in these outcomes (for memory beta = 0.21, P < 0.001, for men; 0.17, P < 0.001, for women; and for search speed beta = -0.05 for men; 0.10, P = 0.008 for women) independent of educational attainment, social class, and childhood ability. CONCLUSIONS: Ability in childhood can protect against cognitive decline in mid-life and beyond. Results for the adult reading test indicate that the protective effect of ability may also be acquired in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».