Electronic structure and related thermal and magnetic properties of some ternary Invar alloys
Notice bibliographique
Résumé
We present first-principles electronic structure calculations of some face-centered-cubic disordered ternary Invar alloys, using the tight-binding linearized muffin-tin orbital method combined with the coherent-potential approximation (TB-LMTO-CPA). We calculate the total energies, equilibrium lattice parameters, bulk moduli, magnetic moments, and hyperfine fields for Fe-Ni-Co, Fe-Ni-Pd, and Fe-Ni-Pt Invar alloys. Charge densities at the nuclei, which can be used to interpret the results of isomer shift experiments in these alloys, are also presented. The effects of systematic Co, Pd, and Pt substitution in binary ${\mathrm{Fe}}_{65}{\mathrm{Ni}}_{35}$ alloy on the above properties are carefully examined. We examine the high moment to low moment transition by varying the concentration of Fe. Total-energy curves as a function of the lattice parameter show two distinct minima corresponding to the ferromagnetic (high moment and high volume) and nonmagnetic (zero moment and low volume) states. By using the Debye-Gr\"uneisen model, we calculate thermal-expansion coefficients of these alloys near the Invar compositions. The results are in qualitative agreement with the experimental trend. Finally, we present results for the effective exchange coupling parameter in these alloys following the LMTO-CPA treatment of Liechtenstein et al. [J. Magn. Magn. Mater. 67, 65 (1987)]. Comparison of the calculated quantities with available experimental results is provided, wherever appropriate and feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».