Sentinel Node Biopsy in N0 Squamous Cell Carcinoma of the Oral Cavity and Oropharynx in Patients Previously Treated With Surgery or Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the feasibility of sentinel lymph node (SLN) localization and to determine the predictive value of SLN biopsy for occult neck metastases in patients previously treated with surgery or radiation therapy and with N0 squamous cell carcinoma of the oral cavity or oropharynx. DESIGN: Prospective case series. SETTING: Tertiary academic hospital. PATIENTS: Eleven patients with T1 to T4 N0 squamous cell carcinoma of the oral cavity or oropharynx. INTERVENTIONS: Patients underwent preoperative peritumoral injection of technetium Tc 99m sulfur colloid followed by dynamic lymphoscintigraphy and operative localization of the SLN(s) with the use of a handheld gamma probe. MAIN OUTCOME MEASURES: The presence or absence of metastatic disease in N0 squamous cell carcinoma of the oral cavity and oropharynx in patients previously treated with surgery or radiation therapy as identified by SLN biopsy findings. RESULTS: In each of the 11 patients, 1 to 3 SLNs were identified by lymphoscintigraphy. All SLNs identified by lymphoscintigraphy were successfully identified and removed with the use of an intraoperative gamma probe. In 10 of the 11 patients, the biopsy findings from the SLN(s) accurately predicted the presence or absence of occult neck metastasis. There was 1 instance of a negative SLN with a positive neck dissection. The overall negative predictive value of the study was 91%. No aberrant lymphatic drainage patterns were observed in this study. CONCLUSION: In patients previously treated with surgery or radiation therapy, SLN biopsy was as effective as in previously untreated patients according to published reports and warrants inclusion of this patient group into larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».