MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055400723 · doi:10.1177/0046958015584641

The Opportunity Cost of Capital

2015· article· en· W2055400723 sur OpenAlex
Ayman Chit, Ahmad Chit, M. Papadimitropoulos, Murray Krahn, Jayson L. Parker, Paul Grootendorst

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueINQUIRY The Journal of Health Care Organization Provision and Financing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)Sanofi (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCost of capitalImplicit costCapital (architecture)EconomicsCapital costValue (mathematics)Relevant costOpportunity costWeighted average cost of capitalField (mathematics)Total costMicroeconomicsBusinessNeoclassical economicsEconomic capitalIndividual capitalComputer scienceMathematicsMacroeconomicsIncentive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opportunity cost of the capital invested in pharmaceutical research and development (R&D) to bring a new drug to market makes up as much as half the total cost. However, the literature on the cost of pharmaceutical R&D is mixed on how, exactly, one should calculate this "hidden" cost. Some authors attempt to adopt models from the field of finance, whereas other prominent authors dismiss this practice as biased, arguing that it artificially inflates the R&D cost to justify higher prices for pharmaceuticals. In this article, we examine the arguments made by both sides of the debate and then explain the cost of capital concept and describe in detail how this value is calculated. Given the significant contribution of the cost of capital to the overall cost of new drug R&D, a clear understanding of the concept is critical for policy makers, investors, and those involved directly in the R&D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle