Preparing for PrEP: Perceptions and Readiness of Canadian Physicians for the Implementation of HIV Pre-Exposure Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence has demonstrated the efficacy of pre-exposure prophylaxis (PrEP) for HIV prevention, but concerns persist around its use. Little is known about Canadian physicians' knowledge of and willingness to prescribe PrEP. We disseminated an online survey to Canadian family, infectious disease, internal medicine, and public health physicians between September 2012-June 2013 to determine willingness to prescribe PrEP. Criteria for analysis were met by 86 surveys. 45.9% of participants felt "very familiar" with PrEP, 49.4% felt that PrEP should be approved by Health Canada, and 45.4% of respondents were willing to prescribe PrEP. Self-identifying as an HIV expert (odds ratio, OR = 4.1, 95% confidence interval, CI = 1.6-10.2), familiarity with PrEP (OR = 5.0, 95%CI = 1.3-19.0) and having been asked by patients about PrEP (OR = 4.0, 95%CI = 1.5-10.5) were positively associated with willingness to prescribe PrEP on univariable analysis. The latter two were the strongest predictors on multivariate analysis. Participants cited cost and efficacy as major concerns. 75.3% did not feel that information had been adequately disseminated among physicians. In summary, Canadian physicians demonstrate varying levels of support for PrEP and express concerns about its implementation. Further research on real-world effectiveness, continuing medical education, and clinical support is needed to prepare physicians for this prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».