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Enregistrement W2055403672 · doi:10.1093/eurheartj/eht310.4435

Incremental value of the echocardiogram to predict short- and long-term mortality and morbidity after surgical aortic valve replacement

2013· article· en· W2055403672 sur OpenAlexaff
Timothy C. Tan, Aidan Flynn, Praveen Mehrotra, Maria Pereira Nunes, David M. Shahian, Michael H. Picard, Jonathan Afilalo

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAortic valve replacementStenosisCohortTransthoracic echocardiogramAortic valveClinical endpointAortic valve stenosisLogistic regressionSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Prediction of operative risk has become central to the therapeutic decision-making process for patients with severe aortic stenosis. Existing risk scores include very few echocardiographic parameters, and there has yet to be a study examining the incremental value of a complete echocardiogram. Methods: A cohort of patients with severe aortic stenosis undergoing surgical aortic valve replacement with or without coronary bypass was assembled at a General Hospital. Those with severe aortic regurgitation and those undergoing concomitant mitral or tricuspid valve surgery were excluded. Transthoracic echocardiograms performed within 3 months of operation were analyzed in order to measure echocardiographic parameters reflecting right and left sided chamber size and function as well as valvular function. The Society of Thoracic Surgeons (STS) database was queried to extract clinical parameters, and the national social security registry was queried to extract vital status. Results: The final cohort consisted of 321 patients with a mean age of 74±10 years and 36% females. The primary endpoint of STS-composite in-hospital mortality or major morbidity was observed in 26%. Multivariable logistic regression revealed that an average E/e' ratio >13 (OR 2.50; 95% CI 1.22, 5.14) and pulmonary artery systolic pressure >50 mmHg (OR 1.91; 95% CI 1.02, 3.57) were independent predictors. Addition of echocardiographic parameters to the STS risk score led to an increase in C-statistic from 0.73 to 0.77. The secondary endpoint of all-cause mortality over a mean follow-up of 2.3 years was observed in 11%, with moderate-to-severe tricuspid regurgitation (HR 3.32; 95% CI 1.39, 7.89) and left ventricular hypertrophy indexed (HR 2.70; 95% CI 1.22, 5.99) emerging as independent predictors in the Cox proportional hazards model. Conclusions: The echocardiogram adds incremental value above the STS risk score to predict short- and long-term outcomes after surgical aortic valve replacement. Specifically, pulmonary hypertension, tricuspid regurgitation, and two indices of diastolic dysfunction were found to be important predictors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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