The Origins of the Field of Medical Education Research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper answers two related questions: When did the education of doctors become a subject for scientific inquiry? And what were the political and economic contexts, the worldviews, structures and events, that enabled the emergence and development of medical education research at that time and in that manner? METHOD: A detailed, concurrent, chronological textual analysis, with triangulation between textual form and contents, was conducted between 2006 and 2008. The primary texts were the complete volumes of the Journal of Medical Education (then the only journal in its field) from 1955 through 1959. Texts were analyzed within a theoretical framework grounded in the literature on interdisciplinary fields. RESULTS: In 1955, the academic medical community was just awakening to the possibility of medical education research; by 1959, it was institutionalized. Major factors contributing to its emergence included the increasing importance of scientific research generally, money for medical education research, the explosive growth of scientific knowledge, and growing calls for public accountability of medical education. CONCLUSIONS: Many factors led to the emergence of medical education research in the late 1950s within a particular sociohistorical context. The nature of research in this field, which is currently the subject of debate, is also of necessity historically situated and contingent, drawing on its roots in this era. A historical understanding will inform further analysis of the events, structures, and worldviews that underpin the definition(s) of legitimate knowledge production within the field of medical education research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,066 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».