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Enregistrement W2055407174 · doi:10.1207/s15326888chc3203_3

Developmental Differences in Psychological Adjustment and Health-Related Quality of Life in Pediatric Cancer Patients

2003· article· en· W2055407174 sur OpenAlexfundno aff
Maru Barrera, Leigh-Ann Wayland, Norma Mammone D’Agostino, Julie Gibson, Rosanna Weksberg, David Malkin

Notice bibliographique

RevueChildren s Health Care · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésTemperamentQuality of life (healthcare)MedicineClinical psychologyPediatric cancerHealth related quality of lifeCancerPsychologyPersonalityDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aims of this study were to investigate: (a) age differences in psychological adjustment (PA) and health-related quality of life (HRQOL) in pediatric cancer patients, and (b) identify predictors of PA and HRQOL. The sample included preschool, school age, and adolescent patients. Data were obtained at 3 (n = 69), 9 (n = 47), and 15 (n = 44) months after diagnosis, using standardized measures completed by the mother. Measures assessed the children's psychological adjustment (PA), health-related quality of life (HRQOL), temperament and maternal psychological adjustment. Age at diagnosis significantly affected both PA and HRQOL. At 3 months post-diagnosis, preschoolers had more externalizing behavior problems than did adolescents. Preschoolers had better HRQOL than adolescents at all 3 assessments. Maternal adjustment and child's temperament scores were the best predictors of PA; age was the best predictor of HRQOL. The results of this study suggest that preschoolers with cancer are at risk for behavior problems and adolescents are at risk for poor HRQOL. The results also highlight the importance of multi-factor models in predicting children's PA and HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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