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Enregistrement W2055407460 · doi:10.1021/np070230s

Antileukemic Activity of Genistein, a Major Isoflavone Present in Soy Products

2007· article· en· W2055407460 sur OpenAlexaff
Noël J.‐M. Raynal, Louise F. Momparler, Michel Charbonneau, Richard L. Momparler

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenisteinIsoflavonesDaidzeinIn vivoIn vitroSOY ISOFLAVONESPharmacologyMammary tumorBiochanin AChemistryCell cultureCancerBiologyCancer researchEndocrinologyInternal medicineMedicineBiochemistryBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soy has been used in traditional medicine for the treatment of various diseases, including cancer. The isoflavones present in soy have been shown in animal models to have cancer-preventing activity. However, the therapeutic effects of isoflavones against cancer are still unclear. We have evaluated the in vitro and in vivo antileukemic activity of genistein (1), a major isoflavone present in soy. We observed that it produced a dose- and time-dependent antineoplastic activity against myeloid and lymphoid leukemic cell lines. In addition, genistein treatment of the leukemic cells reactivated tumor suppressor genes that were silenced by aberrant DNA methylation. A genistein-enriched diet produced a moderate, but significant, antileukemic effect in mice. The limited extent of this in vivo response may have been due to the rapid metabolic inactivation of genistein in mice. Due to the longer half-life of genistein in humans, a soy-enriched diet has the potential to produce plasma levels of this isoflavone in the range of the concentrations used in vitro that produced an antileukemic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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