Serotonin Transporter Concentration is Decreased in Cerebral Cortex but not in Striatum of Chronic MDMA (ecstasy) Users
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ecstasy (3,4-methylenedioxymethamphetamine, MDMA) is an amphetamine derivative that is used recreationally and is now being tested in clinical trials for treatment of posttraumatic stress disorder. Ecstasy can damage serotonin neurones in brain of experimental animals; however, relevance of these findings to the human is debated. Aim: To measure by positron emission tomography (PET) levels of binding to the serotonin transporter (SERT), a marker of serotonin neurones, in brain of chronic ecstasy users and in matched controls. Methods: An estimate of brain SERT levels was obtained, using the PET tracer 11C-DASB, in 50 chronic (confirmed by drug hair testing) ecstasy users (mean age, 26 years; mean duration of drug use, 3.9 years; median drug withdrawal time, 38 days) and 50 (drug-hair negative) control subjects (mean age 26 years). Results: SERT binding levels in the ecstasy group were significantly decreased by 22 to 46% in frontal, temporal, cingulate, insular and occipital cortices, and by 23% in hippocampus. However, concentrations were distinctly normal in the SERT-rich caudate, putamen, ventral striatum and thalamus. Conclusion: Our imaging data suggest that cerebral cortical SERT concentration is below normal in some ecstasy users for at least one month after last use of the drug. However, it remains to be established whether low SERT might have preceded drug use, reflects actual loss of brain serotonin neurones, or is causally related to any functional impairment in the ecstasy users. (Supported by US NIH NIDA DA017301).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».