Dislocation structure in different texture components determined by neutron diffraction line profile analysis in a highly textured Zircaloy-2 rolled plate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel diffraction-based method has been developed to determine the substructure in terms of the fraction of prevailing slip systems and dislocation densities in multiple individual texture components of strongly textured materials. The method was applied to a strongly textured cold-rolled Zircaloy-2 sample, compressed along the normal direction of the rolled plate. Fourteen diffraction patterns were collected by time-of-flight neutron diffraction experiments at seven different purposely selected sample orientations. The diffraction peaks corresponding only to one single texture component out of the four prevailing components were identified and used to construct texture-specific diffraction patterns. The best five such patterns were evaluated by the convolutional multiple whole profile procedure of line profile analysis for the fractions of the prevailing 〈 a 〉-, 〈 c + a 〉- and 〈 c 〉-type slip systems and the corresponding dislocation densities. It is found that in the three texture components with the c axis not parallel to the normal direction of rolling the average dislocation densities and fractions of slip-system types are the same. However, in the texture component with the c axis parallel to the normal direction of rolling the fraction of the 〈 a 〉-type slip system is somewhat smaller than in the other components and that of the 〈 c 〉-type slip system is somewhat larger than zero. The fractions of the prevailing slip systems are in good correlation with literature data of self-consistent polycrystal plasticity modeling of Zircaloy-2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle